Kierownik tematu: dr hab. Szczepan Figiel, prof. nadzw. IERiGŻ-PIB
Wykonawcy: pracownicy IERiGŻ-PIB z Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomice Rolnictwa oraz eksperci zewnętrzni.

Cele badawcze tematu:

• Analiza zmienności i prognozowanie cen na głównych krajowych rynkach rolnych i żywnościowych.
• Ocena wpływu długookresowych zmian strukturalnych zachodzących w rolnictwie.
• Opracowanie założeń systemu stabilizacji rynków rolnych służącego wzrostowi konkurencyjności polskiego sektora rolno-żywnościowego na integrującym się rynku unijnym oraz rynku światowym, ze szczególnym uwzględnieniem skutków potencjalnych zmian WPR.
• Ocena stanu i uwarunkowań rozwoju klastrów w kontekście kształtowania mikroekonomicznych przesłanek konkurencyjnego rozwoju sektora rolno-żywnościowego.

Zadanie 1
System prognostyczny służący podnoszeniu konkurencyjności sektora rolno-żywnościowego.
(Kierownik zadania: dr inż. Mariusz Hamulczuk)

Celem zadania jest budowa systemu krótko, średnio i długookresowych prognoz cen surowców rolnych i produktów pochodzenia rolniczego obejmującego integrację różnych metod: szeregów czasowych, modeli zgodnych, modeli VAR oraz modeli równowagi cząstkowej.
[Pobierz: Raport nr 10]


Zadanie 2
Równowaga wzrostu krajowego sektora rolno-żywnościowego a jego konkurencyjność w wymiarze unijnym i globalnym.
(Kierownik zadania: prof. dr hab. Włodzimierz Rembisz)

Celem zadania jest empiryczna weryfikacja teoretycznego modelu rozwoju sektora rolno-żywnościowego opartego na założeniu zrównoważenia procesów wzrostowych w aspekcie relacji cenowych, dochodowych, regulacji w sferze polityki i równowagi rynkowej w ujęciu ex-post i ex-ante oraz opracowanie założeń systemu stabilizacji głównych krajowych rynków rolnych z uwzględnieniem interakcji z rynkami unijnymi i światowymi.
[Pobierz: Raport nr 13]


Zadanie 3
Mapowanie klastrów w sektorze rolno-żywnościowym służące modelowaniu ich rozwoju.
(Kierownik zadania: dr hab. Szczepan Figiel)

Celem zadania jest identyfikacja klastrów (cluster mapping) w sektorze rolno-żywnościowym i ocena stopnia ich rozwoju przy użyciu metod statystycznych oraz opracowanie empirycznych modeli rozwoju klastrów.
[Pobierz: Raport nr 15]